Hyperscalers à 600 milliards de capex, NAND +246 % en un an, RTX 5090 à 4 000 $ : pourquoi votre prochain build PC va coûter plus cher
Par Thomas | Publié le
🔥 Ce qu’il faut retenir
- Anthropic vise 10,9 milliards de dollars de revenus au Q2 2026 (vs 4,8 milliards au Q1) et son premier trimestre rentable, signal que la course IA passe en phase de monétisation industrielle
- Les huit principaux hyperscalers projettent plus de 600 milliards de dollars de capex en 2026 (+40 % sur un an), captant l’essentiel de la production mondiale de DRAM, HBM et NAND Flash
- Conséquence directe pour le grand public : NAND Flash +246 % sur un an, DRAM contracts +90-95 % au Q1 2026, RTX 5090 vendue jusqu’à 4 000 $ et SSD 1 To grand public passé de 45 $ à 90 $
La nouvelle est tombée hier soir : Anthropic, éditeur du chatbot Claude, projette 10,9 milliards de dollars de revenus pour le trimestre se terminant en juin, plus du double des 4,8 milliards du Q1, avec un premier profit opérationnel attendu de 559 millions de dollars. Pour le grand public, ce chiffre paraît lointain. Pour qui suit de près le marché du composant PC, c’est tout sauf anecdotique. Sur notre veille hardware et stockage, on observe depuis fin 2025 une crise structurelle qui touche RAM, SSD et GPU grand public, et la trajectoire financière des acteurs de l’IA en est la cause directe.
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De la rentabilité IA au prix de la barrette DDR5 : le mécanisme
Le raisonnement tient en trois étapes simples. Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Meta AI et leurs concurrents lèvent des centaines de milliards et signent des contrats compute pluri-annuels (Anthropic verserait à elle seule 1,25 milliard de dollars par mois à SpaceX jusqu’en mai 2029 pour de la capacité de calcul). Cet argent est massivement réinvesti dans des datacenters bourrés d’accélérateurs Nvidia, qui consomment de la mémoire à haute bande passante (HBM) en quantité industrielle. Les fondeurs mémoire (SK Hynix, Samsung, Micron) ont logiquement réorienté leurs wafers vers la HBM et la DRAM serveur, au détriment de la DDR5 PC et de la NAND grand public.
💡 Pour comprendre : HBM vs DDR5, le ratio 3 pour 1 qui assèche les stocks
La HBM (High Bandwidth Memory) est une mémoire empilée verticalement, collée directement contre les GPU pour datacenter (Nvidia H100, H200, B200, etc.). À production équivalente, fabriquer 1 Go de HBM consomme environ 3 Go de capacité de wafer DRAM, à cause du packaging avancé et du rendement plus faible. Concrètement, chaque fois qu’un fondeur déplace une ligne vers la HBM pour servir Nvidia, il sacrifie trois fois plus de capacité de DDR5 grand public. Avec SK Hynix qui a vendu toute sa production RAM 2026 dès octobre 2025 et Micron qui ne livre que 55-60 % de la demande de ses clients principaux, l’effet d’éviction est massif.
Les hyperscalers ne se contentent plus de payer le prix fort : ils verrouillent la capacité sur 12 à 24 mois via des contrats long terme, ce qui force les fabricants de modules grand public à passer après tout le monde.
La conséquence se voit déjà sur les comparateurs : les kits DDR5 32 Go 6000 MHz pour gaming ont vu leurs tarifs doubler en France entre début 2025 et mai 2026.
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SSD NVMe, le coup de massue silencieux
Côté stockage, la situation est tout aussi tendue. Les prix contractuels NAND Flash ont grimpé d’environ 246 % depuis le début de l’année 2025 selon Kingston, dont 70 % de cette hausse concentrée sur les deux derniers mois de 2025. TrendForce table sur une nouvelle hausse de 70 à 75 % au Q2 2026, qui s’ajoute aux 33-38 % du Q1. La demande SSD entreprise pour les datacenters IA absorbe l’essentiel de la production, et les fabricants OEM PC se voient forcés de réduire leurs commandes de NAND ou de payer le prix fort.
💡 Pour comprendre : pourquoi un SSD grand public dépend des décisions des fabs entreprise
Un SSD NVMe grand public et un SSD enterprise pour datacenter partagent la même matière première : la mémoire flash NAND TLC ou QLC produite dans les mêmes usines. Les fondeurs n’ont qu’une seule capacité totale de wafer NAND à allouer chaque mois. Quand un client comme Anthropic, AWS ou Meta passe une commande de plusieurs dizaines de pétaoctets de SSD enterprise à 15 ou 30 To pièce, il consomme la même NAND que celle qui aurait pu finir dans une barrette M.2 pour PC gamer. Le NAND représente environ 90 % du coût d’un SSD : quand son prix double, le SSD double aussi.
Concrètement, un SSD NVMe 1 To grand public qui se négociait autour de 45 dollars fin 2024 dépasse aujourd’hui 90 dollars sur le marché américain, et les tarifs français suivent. La règle d’or change : acheter aujourd’hui un SSD NVMe de capacité plus généreuse que prévu pourrait être une décision rationnelle, plutôt que de devoir le remplacer dans 12 mois à un tarif majoré.
GPU grand public : la RTX 5090 transformée en outil pro IA
La pression a fini par atteindre les cartes graphiques. La VRAM (GDDR6, GDDR6X, GDDR7) représente désormais plus de 80 % du coût total de fabrication d’un GPU selon TrendForce. Et comme cette VRAM provient des mêmes fondeurs que la HBM et la DDR5, l’effet d’éviction se propage. Les chiffres parlent d’eux-mêmes sur le marché américain depuis février 2026 : RTX 5080 à +25 % sur sa MSRP (passant de 999 $ à 1 250 $), RTX 5070 Ti à +25 % également, et surtout la RTX 5090 qui dépasse parfois les 4 000 $, soit le double de son tarif officiel de lancement. AMD a remonté ses prix de 10 à 14 % sur la gamme RX 9000, plus modérément mais sur la même base de coût mémoire. Pour rester dans des budgets corrects, beaucoup de gamers se rabattent sur les cartes graphiques milieu de gamme orientées 1440p, segment qui résiste mieux à la flambée que le haut de gamme.
Tableau de bord : évolution des prix sur 18 mois
Pour donner un ordre de grandeur clair de la situation, voici l’évolution moyenne constatée sur le marché européen entre début 2025 et mai 2026 sur les composants les plus consommés en build PC gamer.
| Composant | Repère début 2025 | Tarif mai 2026 | Variation | Cause principale |
|---|---|---|---|---|
| Kit DDR5 32 Go 6000 MHz | ≈ 95 € | ≈ 220 à 240 € | +130 à 150 % | Allocation HBM et DDR5 serveur |
| SSD NVMe Gen4 1 To | ≈ 70 € | ≈ 140 à 160 € | +100 à 130 % | Allocation SSD entreprise datacenter |
| Nvidia RTX 5080 (16 Go) | ≈ 1 100 € MSRP | ≈ 1 400 à 1 500 € | +25 à 35 % | VRAM GDDR7 et arbitrage IA pro |
| Nvidia RTX 5090 (32 Go) | ≈ 2 200 € MSRP | ≈ 3 200 à 3 800 € | +45 à 75 % | Carte gamer devenue outil IA pro |
| AMD RX 9070 XT (16 Go) | ≈ 650 € MSRP | ≈ 750 à 850 € | +15 à 30 % | VRAM GDDR6 et hausse coûts |
Faut-il acheter maintenant ou attendre le retour à la normale ?
Le retour à la normale n’est pas attendu avant fin 2027, voire 2028. Les nouvelles capacités de fabrication (cleanrooms) mettent désormais des années à sortir de terre, et toute la production a déjà été réservée par les hyperscalers.
La stratégie raisonnable consiste à anticiper les achats de composants critiques (RAM, SSD système) si un build est planifié dans les six prochains mois, et à viser les segments milieu de gamme plutôt que le haut de gamme qui concentre les hausses les plus violentes. Pour le GPU, l’arbitrage est plus compliqué : la baisse n’arrivera probablement pas avant les générations RTX 60 ou RX 10 000, attendues fin 2026 ou début 2027, mais ces nouveaux modèles intégreront eux aussi de la mémoire encore plus chère.
Pour un build PC en 2026, mieux vaut donc anticiper et viser les composants à bon ratio capacité/prix, sinon je suis là pour orienter vers des configurations équilibrées qui résistent à la flambée actuelle, j’ai pas mal écumé les références qui passent encore correctement sous les 1 500 € de build complet hors GPU haut de gamme.
Pour suivre directement les annonces et la trajectoire financière du principal acteur impliqué dans cette news, vous pouvez consulter le site officiel d’Anthropic, qui publie régulièrement ses chiffres d’usage Claude et ses besoins en infrastructure.
Pourquoi les prix de la RAM et des SSD explosent-ils en 2026 ?
La cause principale est l’explosion de la demande des datacenters IA. Les hyperscalers (Anthropic, OpenAI, Google, Meta, AWS, Microsoft, Oracle) prévoient plus de 600 milliards de dollars de capex en 2026, soit 40 % de plus qu’en 2025. Ils captent l’essentiel de la production de DRAM, HBM et NAND Flash via des contrats long terme. Les fondeurs (SK Hynix, Samsung, Micron) ont réalloué leurs wafers vers la HBM pour les GPU IA, ce qui assèche mécaniquement les volumes disponibles pour la DDR5 PC et les SSD grand public.
Anthropic est-elle directement responsable de la hausse des prix hardware ?
Anthropic n’est pas l’unique cause, mais elle illustre parfaitement la dynamique d’ensemble. La société projette 10,9 milliards de revenus au Q2 2026 et verse à elle seule 1,25 milliard par mois à SpaceX pour de la capacité compute jusqu’en 2029. Multiplié par tous les acteurs IA (OpenAI, Google DeepMind, Meta, xAI, Mistral), cela représente une demande agrégée colossale qui ponctionne la chaîne d’approvisionnement mondiale en composants critiques.
Combien de RAM les datacenters IA consomment-ils ?
Les analystes estiment que les datacenters IA absorberont environ 70 % de la production mondiale de DRAM haut de gamme en 2026, une inversion historique par rapport aux cycles précédents où le PC et le smartphone dominaient. Côté HBM, la totalité de la production mondiale 2026 a été pré-réservée dès la fin 2025 par Nvidia, AMD et leurs grands clients cloud. Micron a publiquement déclaré ne pouvoir servir que 55 à 60 % de la demande de ses clients principaux.
Faut-il acheter ses composants PC maintenant ou attendre ?
Pour la RAM DDR5 et les SSD NVMe, anticiper est conseillé : les hausses prévues au Q2 2026 sont de l’ordre de +58 à +63 % sur la DRAM contractuelle et +70 à +75 % sur la NAND, qui se répercuteront sur les prix de détail dans les semaines qui suivent. Pour les GPU, l’arbitrage dépend du besoin : viser un milieu de gamme aujourd’hui reste plus rationnel qu’attendre une hypothétique baisse qui n’arrivera pas avant fin 2027 ou 2028.
Quand les prix de la RAM, des SSD et des GPU vont-ils baisser ?
Pas avant fin 2027 selon les principaux analystes du secteur (TrendForce, Counterpoint). La raison est structurelle : les nouvelles capacités de fabrication (cleanrooms DRAM et NAND) demandent désormais plusieurs années de construction et de qualification. SK Hynix, Samsung et Micron ont annoncé des investissements pour augmenter la production, mais ces nouvelles fabs ne sortiront pas en volume avant fin 2027 ou 2028. D’ici là, la pression reste élevée.
Quelles alternatives pour monter un PC à prix raisonnable en 2026 ?
Trois leviers concrets. D’abord, viser des capacités RAM plus modestes mais bien dimensionnées (32 Go suffisent pour la majorité des usages gaming/bureautique, inutile de monter à 64 Go). Ensuite, privilégier un SSD NVMe principal de 1 ou 2 To en Gen4 (très bon rapport qualité/prix) plutôt qu’un Gen5 qui paie le surcoût mémoire. Enfin, sur le GPU, le segment 1440p (RTX 5070, RX 9070) reste accessible alors que le 4K haut de gamme bascule dans des tarifs déraisonnables.
Que sont les hyperscalers et pourquoi pèsent-ils autant sur le marché hardware ?
Les hyperscalers sont les huit plus gros opérateurs de cloud et d’IA au monde : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta, Oracle, Alibaba Cloud, et désormais des acteurs IA purs comme Anthropic et OpenAI. À eux seuls, ils représentent plus de 600 milliards de dollars de capex prévus en 2026, dont une part dominante part en achat de GPU et de mémoire. Leur poids combiné leur permet de pré-réserver la production de fabs entières sur plusieurs trimestres, ce qui assèche les volumes disponibles pour le grand public.
