Octa-core SpacemiT K3, LLM locaux jusqu’à 30 milliards de paramètres et boîtier industriel pour l’inférence edge AI
Par Thomas | Publié le
🔥 Ce qu’il faut retenir
- Prix de lancement à 349 $ pour la configuration 8 Go LPDDR5 + 128 Go UFS, jusqu’à 689 $ pour la version 32 Go + 512 Go
- SoC SpacemiT K3 octa-core RISC-V conforme au profil RVA23, 60 TOPS d’IA, exécution locale de LLM jusqu’à 30 milliards de paramètres à plus de 10 tokens par seconde
- Format mini PC industriel 93 x 93 x 50 mm, slot M.2 NVMe PCIe 3.0 x4, double Gigabit Ethernet et HDMI 2.0 4K@60 dans un boîtier aluminium de 500 grammes
Firefly, filiale de T-chip Technology basée à Zhongshan, vient d’officialiser son AIBOX-K3, un mini PC industriel dédié à l’inférence IA locale qui adopte le tout récent SoC SpacemiT K3, l’un des premiers processeurs RISC-V conforme au profil RVA23.
La machine démarre à 349 $ en version 8 Go de RAM et 128 Go de stockage UFS, ce qui la positionne face au Jetson Orin Nano Super de Nvidia mais sur une architecture totalement ouverte. Sur l’actualité hardware et stockage embarqué de Test Disque Dur, on suit de près l’émergence de l’écosystème RISC-V industriel, et cette annonce est probablement l’une des plus solides du semestre côté edge AI.
RISC-V, profil RVA23 et 16 cœurs sous le capot
Le cœur du AIBOX-K3, c’est le SpacemiT Key Stone K3, un SoC qui combine 8 cœurs RISC-V X100 (architecture 64 bits, out-of-order, dispatch 4-wide) cadencés jusqu’à 2,4 GHz, et 8 cœurs A100 dédiés au calcul vectoriel et matriciel.
Les X100 affichent 130 KDMIPS de performance brute, soit un niveau comparable au Rockchip RK3588 qui équipe aujourd’hui la majorité des SBC ARM haut de gamme.
Les A100, eux, gèrent l’IA et exposent des extensions vectorielles RVV 1.0 jusqu’à 1024 bits, optimisées pour les opérations matricielles typiques des modèles transformer.
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💡 Pour comprendre : RISC-V et profil RVA23
RISC-V est une architecture de processeur ouverte, sans royalties, qui s’oppose aux écosystèmes propriétaires d’Intel (x86) et ARM. N’importe quel fondeur peut concevoir une puce RISC-V sans payer de licence d’architecture, ce qui en fait le pari stratégique de la Chine pour s’affranchir d’Intel et d’ARM. Le profil RVA23 est la dernière norme de référence pour le RISC-V applicatif : il garantit qu’un binaire compilé pour RVA23 tournera sur n’importe quel processeur conforme, comme un programme x86-64 tourne sur AMD ou Intel indifféremment. Le SpacemiT K3 est l’un des premiers SoC à supporter ce profil, ce qui ouvre la porte à un écosystème logiciel stable, comparable à ce qui existe sur ARM aujourd’hui.
Avec 8 cœurs CPU + 8 cœurs IA capables aussi de tourner en CPU généralistes sous Linux, le K3 peut s’utiliser comme une machine 16 cœurs hybride à la façon d’un big.LITTLE.
Côté graphique, Firefly a retenu un GPU Imagination Technologies BXM4-64-MC1 compatible Vulkan 1.3, OpenCL 3.0 et OpenGL ES 3.2. Le décodage vidéo monte à 4K @ 120 fps en H.265, H.264 et VP9, l’encodage à 4K @ 60 fps. C’est largement de quoi adresser les workflows de vision par ordinateur en temps réel sur flux multi-caméras.
Détail des connectiques du Firefly AIBOX-K3 : façade dédiée à l’administration (power, boot, USB-C debug) et arrière concentrée sur l’I/O utile (HDMI 2.0 4K@60, 2x USB 3.0, double Gigabit Ethernet et alimentation 9-20 V).
60 TOPS et inférence LLM 30B locale en moins de 500 grammes
L’argument central du AIBOX-K3, c’est sa capacité à faire tourner localement des modèles de langage massifs sans recourir au cloud.
Firefly annonce 60 TOPS de puissance IA en mode FP4 sparse, et une vitesse d’inférence dépassant 10 tokens par seconde sur un modèle 30 milliards de paramètres en local, y compris sur des architectures Mixture of Experts.
C’est suffisant pour exécuter un Llama 3 30B ou un Qwen 30B chez soi, dans une box de 500 grammes.
💡 Pour comprendre : TOPS, FP4 sparse et inférence LLM locale
Le TOPS (Tera Operations Per Second) mesure le nombre d’opérations IA qu’un accélérateur peut exécuter par seconde, en milliers de milliards. La précision déclarée (INT8, FP4, FP8, sparse…) change radicalement la portée du chiffre : un TOPS FP4 sparse est environ huit fois plus “généreux” qu’un TOPS INT8 dense. À 60 TOPS sur le K3, on est dans le même ordre de grandeur déclaré que le Jetson Orin Nano Super (67 TOPS INT8 sparse). En clair, ces 60 TOPS sont théoriques et marketing : la vraie mesure utile, c’est le nombre de tokens par seconde généré par un LLM réel, et là Firefly annonce 10 tokens/s sur du 30B, ce qui équivaut à environ 6 à 8 mots par seconde, fluide en lecture humaine.
Si tu veux comparer les tarifs de la concurrence haut de gamme côté mini PC edge AI Nvidia Jetson disponibles en France, l’écart de prix saute aux yeux : le Firefly se cale sous la barre des 350 $ alors que les kits Jetson Orin NX flirtent avec les 700 à 1 000 €.
UFS 2.2 et M.2 NVMe : un stockage pensé pour l’edge AI
Sur le terrain qui nous concerne le plus à testdisquedur, l’AIBOX-K3 propose une configuration mémoire et stockage taillée pour l’IA. Côté RAM, on trouve du LPDDR5 6400 MT/s en double canal, jusqu’à 32 Go (avec une bande passante de 51 Go/s annoncée).
Le stockage embarqué est en UFS 2.2 (128, 256 ou 512 Go selon le SKU), et un slot M.2 PCIe 3.0 x4 supporte les SSD NVMe 2242 ou 2280 pour ajouter de la capacité ou un disque rapide dédié aux modèles.
💡 Pour comprendre : UFS 2.2 vs eMMC vs M.2 NVMe sur les mini PC AI
Sur les SBC et mini PC d’entrée de gamme, on trouve historiquement de la mémoire flash eMMC, soudée et limitée à environ 400 Mo/s en lecture séquentielle. L’UFS (Universal Flash Storage) reprend le format soudé mais avec une interface full-duplex et des commandes en parallèle : l’UFS 2.2 atteint typiquement 1 200 Mo/s en lecture, soit trois fois mieux que l’eMMC à coût similaire. Pour les workloads IA, qui chargent et déchargent des poids de modèles de plusieurs gigaoctets, la rapidité du stockage embarqué change réellement les temps d’initialisation. Le slot M.2 NVMe ajouté permet de monter à 3 000+ Mo/s sur le AIBOX-K3, idéal pour stocker une bibliothèque de modèles localement et les permuter rapidement.
Pour étendre le stockage interne via M.2 NVMe, un détour par les SSD NVMe M.2 2280 PCIe Gen3 disponibles en France permet de trouver des modèles 1 à 2 To autour de 80 à 130 € qui s’intégreront sans souci dans l’AIBOX-K3 (le SoC K3 ne supporte que le PCIe 3.0, inutile d’investir dans un Gen4 ou Gen5 ici).
Côté connectique externe, on trouve 2 ports USB 3.0 Type-A, 1 port USB 3.0 Type-C DRD avec OTG, 1 port USB-C console pour le debug série, une sortie HDMI 2.0 jusqu’à 4K@60, et surtout 2 ports Gigabit Ethernet (RJ45) qui ouvrent la voie à des usages de passerelle réseau ou de routeur AI.
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Face au Nvidia Jetson Orin Nano Super et au Rockchip RK3588
Pour situer le AIBOX-K3 dans le paysage edge AI 2026, un comparatif s’impose avec les deux références alternatives du segment industriel.
| Spécification | Firefly AIBOX-K3 | Nvidia Jetson Orin Nano Super | Firefly AIBOX-3588 |
|---|---|---|---|
| Architecture CPU | RISC-V RVA23 (8x X100 + 8x A100) | ARM Cortex-A78AE (6 cœurs) | ARM Cortex-A76 + A55 (8 cœurs) |
| Fréquence max CPU | 2,4 GHz | 1,7 GHz | 2,4 GHz |
| Puissance IA | 60 TOPS (FP4 sparse) | 67 TOPS (INT8 sparse) | 6 TOPS (NPU dédié) |
| RAM max | 32 Go LPDDR5 6400 MT/s | 8 Go LPDDR5 | 16 Go LPDDR4x |
| Stockage embarqué | 128 à 512 Go UFS 2.2 + M.2 NVMe | microSD + M.2 NVMe | 32 à 256 Go eMMC + M.2 NVMe |
| Réseau | 2x Gigabit Ethernet | 1x Gigabit Ethernet | 2x Gigabit Ethernet |
| Tarif indicatif | 349 à 689 $ | ≈ 249 $ (kit dev) | ≈ 400 à 600 $ |
Le Jetson Orin Nano Super reste champion sur le ratio performance / dollar brut, surtout grâce à un écosystème CUDA mature et à JetPack. Mais il plafonne à 8 Go de RAM, là où le K3 monte à 32 Go, et c’est précisément cette quantité de mémoire qui conditionne la taille maximale du LLM que l’on peut charger. Pour faire tourner un modèle 30B en local, le AIBOX-K3 32 Go n’a pas vraiment de concurrent direct sous 1 000 $.
OS, sécurité matérielle et disponibilité
Aucun OS pré-installé garanti à la sortie de boîte, c’est du DIY logiciel : le AIBOX-K3 est pensé pour les développeurs et les intégrateurs, pas pour le grand public.
SpacemiT supporte officiellement Bianbu OS 3.0, Ubuntu 26.04 développé en partenariat avec Canonical, OpenHarmony, OpenKylin, Fedora et Deepin sur le K3. Le SoC est intégré au noyau Linux 7.0 (support initial mainline), avec Docker, virtualisation KVM et stack ROS disponibles.
Côté sécurité matérielle, on a droit à une architecture de privilèges M/S/U trois niveaux, des protections contre Spectre et Meltdown, du PMP/ePMP, un IOMMU T100 maison, et les moteurs cryptographiques AES, SHA, RSA, SM2, SM3 et SM4.
Côté disponibilité, le AIBOX-K3 est commercialisé via la boutique en ligne officielle Firefly et quelques distributeurs spécialisés (Youyeetoo, AliExpress en mode pré-commande). Pas de circuit de distribution Amazon France pour ce modèle, ce qui rajoute frais de port, douane et TVA pour un acheteur européen, soit une majoration d’environ 25 à 30 % sur le tarif catalogue, sinon je suis là pour orienter vers une alternative Jetson Orin Nano Super ou un mini PC Intel N100 dispo en France selon le cas d’usage.
Pour suivre les annonces officielles et la fiche produit complète, vous pouvez consulter le site officiel de Firefly, qui centralise les fiches techniques et les drivers pour toute la gamme AIBOX.
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Quel est le prix du Firefly AIBOX-K3 ?
Le mini PC est commercialisé à partir de 349 $ sur la boutique en ligne officielle de Firefly, dans sa configuration de base 8 Go LPDDR5 + 128 Go UFS. La version haut de gamme 32 Go + 512 Go grimpe à 689 $. Importé en Europe, il faut compter une majoration d’environ 25 à 30 % sur le tarif catalogue (TVA, frais de port et droits de douane), soit autour de 420 à 450 € pour l’entrée de gamme livrée en France.
Quelles sont les performances IA en TOPS de l’AIBOX-K3 ?
Le SoC SpacemiT K3 annonce 60 TOPS d’inférence en mode FP4 sparse, grâce à ses 8 cœurs A100 dédiés au calcul matriciel. Cette puissance permet d’exécuter localement des modèles de langage jusqu’à 30 milliards de paramètres (y compris en architecture Mixture of Experts) à une vitesse supérieure à 10 tokens par seconde, ce qui équivaut à environ 6 à 8 mots par seconde, fluide à la lecture humaine.
Quel SoC équipe le Firefly AIBOX-K3 ?
Le mini PC embarque le SpacemiT Key Stone K3, un processeur RISC-V octa-core conforme au profil RVA23, l’un des premiers du marché. Il combine 8 cœurs X100 64 bits cadencés jusqu’à 2,4 GHz (130 KDMIPS de performance brute, soit un niveau équivalent au Rockchip RK3588) et 8 cœurs A100 spécialisés en calcul vectoriel et IA, avec un GPU Imagination BXM4-64-MC1 supportant Vulkan 1.3, OpenCL 3.0 et OpenGL ES 3.2.
Quel stockage embarque le mini PC AIBOX-K3 ?
Le stockage embarqué utilise de la flash UFS 2.2 soudée, disponible en 128, 256 ou 512 Go selon les configurations. Cette technologie offre environ 1 200 Mo/s en lecture, soit trois fois plus que l’eMMC traditionnelle des SBC à coût comparable. Un slot M.2 PCIe 3.0 x4 supporte en plus les SSD NVMe au format 2242 ou 2280, ce qui permet d’ajouter plusieurs téraoctets de capacité rapide pour héberger une bibliothèque de modèles IA en local.
Quels systèmes d’exploitation sont compatibles avec l’AIBOX-K3 ?
Firefly ne livre que des outils de flashage Linux et Windows, sans OS pré-installé garanti à la sortie de boîte. Sur la plateforme SpacemiT K3 sont compatibles Bianbu OS 3.0, Ubuntu 26.04 (développé en partenariat avec Canonical), OpenHarmony, OpenKylin, Fedora et Deepin. Le SoC est intégré au noyau Linux 7.0 (support mainline initial), avec Docker, virtualisation KVM et stack ROS disponibles pour la robotique.
Le Firefly AIBOX-K3 est-il disponible en France ?
Pas via les circuits grand public type Amazon France. Le mini PC est commercialisé directement par Firefly depuis sa boutique en ligne, et par quelques distributeurs spécialisés comme Youyeetoo ou AliExpress. Un acheteur français doit donc importer la machine et prévoir frais de port, droits de douane et TVA. Les développeurs cherchant un produit équivalent dispo localement peuvent se tourner vers les kits Nvidia Jetson Orin Nano Super ou les mini PC Rockchip RK3588 distribués en Europe.
